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PREFACE

前言

为帮助同学们系统了解法律人工智能（Legal AI）领域的研究现状与前沿方法，泉州信息工程学院软件学院于2026年10月15日在JB312开展《法律模型分类、应用与提示词增强前沿》学术讲座。本次讲座由赖镜舟老师担任主讲人。

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主讲人简介

赖镜舟老师，法律博士，加拿大籍。麦吉尔大学经济学本科，维多利亚大学法学院JD。曾在加拿大从事法律援助及顾问工作，曾任清华大学公共管理学院研究助理。2025年9月加盟泉州信息工程学院人工智能多模态大模型研究中心，研究方向为法律人工智能与大模型交叉领域。

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AI拓法律研新途

讲座开场，赖老师介绍科创平台算力资源，结合自身跨法学与AI的研究经历，点明法律AI的交叉学科价值。随后围绕"法律任务方法分类"，梳理模型、任务与方法的分类框架，强调须先厘清判决预测、事件抽取等任务边界，再选择适配模型与方法。

在核心内容部分，赖老师介绍四类社科研究方法，拓宽同学们研究思路；讲解数据集制作方法，用Cohen's kappa指数校验标注，核心领域至少标注100条，双人标注保障数据可靠。前沿环节以RAG框架为核心，讲解嵌入、检索、精排链路，解决大模型知识滞后与幻觉问题，落地需满足召回率≥95%、延时＜3秒指标。

讲座尾声，赖老师勉励同学们扎实夯实专业基础，紧跟学术前沿、积累科研思维，积极参与科创实践，在交叉学科领域勇于探索创新、锤炼自身能力。

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讲座总结与展望

本次讲座梳理了法律语言模型分类体系与研究脉络，讲解了社科方法借鉴、数据集制作及RAG提示词增强等前沿技术，帮助同学们建立法律AI从选题到落地的完整认知，为后续学习与科创探究打下基础。